数据库中间件

数据库拆分过程及挑战

垂直拆分

TIP

垂直拆分是指根据业务模块将数据库拆分为多个独立的数据库。每个数据库负责一个特定的业务领域。

特点：

• 简化了单个数据库的复杂性。
• 各个模块可以独立扩展。

优点：

• 易于管理和维护。
• 各个模块之间的耦合度降低。

缺点：

• 需要处理跨数据库的事务。
• 可能导致数据冗余。

适用范围：

• 适用于业务模块清晰且相对独立的系统。

水平拆分(分库分表)

TIP

水平拆分是指将同一张表的数据分布到多个数据库中，以减轻单个数据库的负担。

特点：

• 数据按某种规则分布在多个数据库中。
• 需要一个路由层来决定数据的存储位置。

优点：

• 提高了系统的可扩展性。
• 减少了单个数据库的压力。

缺点：

• 复杂的路由和查询逻辑。
• 跨分片的查询性能较差。

适用范围：

• 适用于数据量大且需要高并发的系统。

读写分离

TIP

读写分离是指将数据库的读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，以提高系统的性能。

特点：

• 主库负责写操作，从库负责读操作。
• 需要数据同步机制。

优点：

• 提高了读操作的性能。
• 减少了主库的负担。

缺点：

• 数据同步的延迟可能导致读到旧数据。
• 需要额外的同步和故障转移机制。

适用范围：

• 适用于读多写少的应用场景。

主流数据库中间件设计方案

proxy

TIP

Proxy 模式通过在应用程序和数据库之间增加一个代理层来实现数据库的透明访问。

特点：

• 代理层负责请求的转发和处理。
• 应用程序无需感知数据库的变化。

优点：

• 易于实现和部署。
• 可以集中管理和优化数据库访问。

缺点：

• 代理层可能成为性能瓶颈。
• 增加了系统的复杂性。

适用范围：

• 适用于需要快速实现数据库中间件的场景。

smart-client

TIP

Smart-client 模式将数据库访问逻辑集成到客户端中，客户端直接与数据库交互。

特点：

• 客户端负责路由和负载均衡。
• 需要在客户端实现复杂的逻辑。

优点：

• 减少了中间层的开销。
• 提高了系统的灵活性。

缺点：

• 客户端的复杂性增加。
• 需要在每个客户端更新逻辑。

适用范围：

• 适用于对性能要求高且客户端可控的场景。